<< intdec Signal Processing FFTW >>

Scilab Help >> Signal Processing > xcov

xcov

離散自己/相互共分散を計算する

呼び出し手順

[c, lagindex] = xcov(x)
[c, lagindex] = xcov(x, y)
[c, lagindex] = xcov(.., maxlags)
[c, lagindex] = xcov(.., maxlags, scaling)

パラメータ

x

実数または複素浮動小数点数のベクトル.

y

実数または複素浮動小数点数のベクトル. デフォルト値はx.

maxlags

スカラーで1より大きな整数値.デフォルト値はn. ただし,nx, yベクトルの長さの大きい方です.

scaling

文字列で,値は以下のどれか: "biased", "unbiased", "coeff", "none". デフォルト値は "none".

c

実数または浮動小数点数のベクトルで,向きは xと同じです.

lagindex

行ベクトルで, cの値に 対応する添字(lag index)を有します.

説明

maxlags 引数が指定された場合, xcovc を 返し,共分散の並びは Ck=-maxlags:maxlags と なります. maxlagslength(x)よりも 大きい場合, cの先頭と末尾の複数の値は ゼロになります.

scaling 引数は, cに結果を出力する前に C(k)を正規化する方法を以下のように指定します:

注意

corr 関数は,xおよびyの バイアス付き("biased")共分散を計算し, cのみを返します. 共分散の並びは,Ck≥0となります.

手法

この関数は, xcorr(x-mean(x),y-mean(y),...)により Cを計算します.

t = linspace(0, 100, 2000);

          y = 0.8 * sin(t) + 0.8 * sin(2 * t);

          [c, ind] = xcov(y, "biased");

          plot(ind, c)

参照

履歴

VersionDescription
5.4.0 xcov 追加.

Report an issue
<< intdec Signal Processing FFTW >>